사회복지조사에서 측정 도구와 척도의 이해와 설계 방법

1. 사회복지조사에서 측정 도구의 중요성과 개념

 사회복지조사에서 측정 도구는 연구자가 특정 개념이나 현상을 정량적 혹은 정성적으로 파악하기 위해 사용하는 중요한 수단이다. 측정 도구의 선택과 설계는 연구의 신뢰성과 타당성에 직접적인 영향을 미치며, 이를 통해 연구자는 정확하고 일관된 자료를 수집할 수 있다. 사회복지 분야는 인간의 복지와 관련된 복잡하고 다양한 문제를 다루기 때문에, 연구자가 개념을 명확히 정의하고 이를 체계적으로 측정하는 것이 필수적이다. 특히, 추상적 개념이 많은 사회복지 연구에서는 이러한 개념을 구체적 지표로 전환하고, 그 지표를 통해 자료를 수집하는 측정 도구의 설계가 중요하다. 측정 도구는 연구 목적에 따라 양적 도구와 질적 도구로 나눌 수 있으며, 각각의 도구는 수집하려는 자료의 성격과 연구의 특성에 따라 다르게 설계된다. 양적 도구는 주로 설문지, 구조화된 인터뷰, 검사 도구, 관찰 도구 등을 통해 수량화 가능한 데이터를 수집하며, 질적 도구는 심층 면접, 참여 관찰, 포커스 그룹, 문서 분석 등을 통해 심층적이고 맥락적인 데이터를 확보한다. 각 도구는 특정 상황에서 적합한 방식으로 사용되며, 연구자가 관심을 두고 있는 개념을 얼마나 정확하게 반영할 수 있는가에 따라 도구의 타당성과 신뢰성이 결정된다. 타당성은 측정 도구가 실제로 연구자가 측정하고자 하는 개념을 얼마나 잘 반영하는지를 나타내며, 신뢰성은 도구가 일관된 결과를 제공하는지를 평가한다. 측정 도구 설계 과정에서 연구자는 개념적 정의와 조작적 정의를 명확히 설정한 후, 문항을 신중하게 작성하고 적절한 척도를 선택해야 한다. 또한, 도구의 타당성과 신뢰성을 검토하기 위해 사전 조사를 실시하고, 이를 바탕으로 도구를 수정·보완하는 절차가 필수적이다. 이러한 과정을 거쳐 설계된 측정 도구는 연구 결과의 정확성과 일관성을 높여, 연구자가 사회복지 현장에서 실천적 결정을 내리는 데 중요한 자료로 활용될 수 있다. 따라서 본문에서는 사회복지조사에서 측정 도구의 중요성을 살펴보고, 측정 도구의 유형과 설계 방법에 대해 자세히 설명하고자 한다. 이를 통해 연구자는 연구의 목적과 대상에 맞는 적절한 도구를 선택하고, 이를 타당성과 신뢰성을 고려하여 설계하는 방법을 명확히 이해할 수 있을 것이다.

 

2. 사회복지조사에서 측정과 척도의 개념과 중요성

 사회복지조사는 인간의 복잡한 삶의 질과 관련된 다양한 사회적, 경제적, 심리적 현상을 다루는 학문적 연구로, 과학적이고 체계적인 연구 방법이 필수적이다. 이러한 연구에서 측정과 척도는 매우 중요한 역할을 하며, 연구자가 추상적인 개념을 구체화하고 이를 수치화하여 실증적 자료로 변환하는 데 중점을 둔다. 적절한 측정 도구와 척도는 연구자의 가설을 검증하고 실천적인 결론을 도출하는 데 결정적인 기여를 하며, 이를 통해 보다 신뢰성 있는 사회복지 정책과 프로그램을 개발할 수 있다. 아래에서는 측정과 척도의 개념, 그 유형 및 중요성에 대해 구체적으로 설명하고, 이를 통해 연구자가 사회복지조사에서 정확하고 일관성 있는 자료를 수집하는 방법을 제시하고자 한다.

 

• 측정의 개념
   측정은 사회과학 연구에서 핵심적인 과정으로, 특정 개념이나 현상을 수치화하여 자료를 수집하고 분석하는 방법이다. 사회복지조사에서 측정은 구체적이고 체계적인 과정을 통해 연구자가 관심을 두고 있는 개념이나 현상을 정량적으로 표현하는 데 중점을 둔다. 측정은 다양한 단계와 방법을 통해 이루어지며, 이를 통해 연구자는 연구 대상이 지닌 속성에 대한 정확한 데이터를 확보할 수 있다.
  • 측정의 목표: 측정은 연구자가 연구의 중심 개념을 정의하고 이를 실질적으로 관찰할 수 있는 변수로 전환하는 과정이다. 예를 들어, '삶의 질'과 같은 복잡하고 추상적인 개념은 그대로 연구에 사용되기 어려우므로, 이를 구체화하여 '건강 상태', '경제적 안정감', '사회적 지지' 등 여러 하위 개념으로 나누어 각 요소를 측정할 수 있게 한다.
  • 측정 과정: 측정은 다음과 같은 주요 단계를 통해 이루어진다.
    • 개념적 정의: 연구자가 연구 대상이 되는 개념을 명확하게 정의한다. 예를 들어, '빈곤'이라는 개념을 정의할 때, 단순한 경제적 소득의 부족뿐 아니라 주거 불안정, 교육 기회 부족 등 다양한 요소를 포함하여 정의할 수 있다.
    • 조작적 정의: 개념적 정의를 바탕으로 연구자가 실제로 측정할 수 있는 구체적인 지표나 변수를 도출한다. 예를 들어, '빈곤'을 측정하기 위해 소득 수준, 주거 상태, 교육 수준 등의 지표를 사용할 수 있다.
    • 측정 도구의 선택: 연구자는 적절한 측정 도구를 선택하거나 개발하여 자료를 수집한다. 설문지, 면접, 관찰, 기록 분석 등이 대표적인 측정 도구이며, 각 도구는 연구의 목적과 대상에 따라 적합성이 달라진다.
  • 측정의 타당성과 신뢰성: 측정이 정확하고 일관되기 위해서는 타당도(validity)와 신뢰도(reliability)가 중요하다.
    • 타당도: 타당도는 측정 도구가 실제로 측정하고자 하는 개념을 얼마나 정확하게 측정하는지를 나타낸다. 타당도가 높다는 것은 측정 도구가 연구자가 의도한 개념을 잘 반영하고 있음을 의미한다. 예를 들어, '스트레스 수준'을 측정하는 설문지가 스트레스와 관련 없는 요소들을 포함하고 있다면 타당도가 낮아지게 된다. 타당도는 내용 타당도(내용이 측정하고자 하는 개념을 충분히 반영하는지), 구성 타당도(측정 항목이 개념을 적절히 구성하고 있는지), 기준 타당도(측정 결과가 외부 기준과 얼마나 잘 일치하는지) 등으로 나뉜다.
    • 신뢰도: 신뢰도는 측정 도구가 얼마나 일관성 있는 결과를 제공하는지를 의미한다. 동일한 대상을 여러 번 측정했을 때 결과가 일관되게 나오는 정도를 나타내며, 신뢰도가 높을수록 측정 도구의 일관성이 높다. 신뢰도는 내적 일관성 신뢰도(측정 항목 간의 일관성), 재검사 신뢰도(동일한 대상에게 동일한 도구로 반복 측정했을 때의 일관성) 등을 포함한다.
• 척도의 개념
   척도는 측정 과정을 통해 얻은 자료를 수치적으로 배열하여 연구자가 해당 속성의 수준을 체계적으로 분석할 수 있게 하는 도구이다. 사회복지조사에서 척도는 측정 대상의 특성을 분류하고 비교하며, 다양한 통계적 분석을 가능하게 한다. 척도는 자료를 처리하는 방식에 따라 여러 종류로 나뉘며, 각 척도는 수치의 해석 방법이 다르다.
  • 명목 척도(Nominal Scale): 명목 척도는 측정 대상 간의 차이를 구별하기 위한 가장 기초적인 척도이다. 명목 척도는 대상이 속한 범주만을 구분하며, 수치 자체에는 대소나 순서의 개념이 존재하지 않는다. 예를 들어, 성별(남성, 여성), 인종(백인, 흑인, 아시아인) 등이 명목 척도로 측정될 수 있다. 명목 척도는 분류의 의미만 있으며, 두 항목 간의 대소 비교나 차이의 정도를 측정할 수는 없다.
  • 서열 척도(Ordinal Scale): 서열 척도는 측정 대상 간의 순서나 등급을 나타내는 척도이다. 예를 들어, 학력 수준(초등학교, 중학교, 고등학교)이나 주거 안정성(불안정, 보통, 안정)의 서열을 측정할 때 사용된다. 서열 척도에서는 대상 간의 대소를 비교할 수 있지만, 각 순위 간의 간격이 동일하다고 보장할 수는 없다. 즉, '초등학교'에서 '중학교'로의 차이가 '중학교'에서 '고등학교'로의 차이와 반드시 같다고 볼 수는 없다.
  • 등간 척도(Interval Scale): 등간 척도는 순서뿐만 아니라 각 값 사이의 간격이 일정한 척도로, 수치 간의 차이를 정확하게 비교할 수 있는 특징을 가진다. 그러나 등간 척도에는 절대적 0의 개념이 존재하지 않는다. 예를 들어, 온도(섭씨)와 같은 변수가 등간 척도로 측정된다. 온도의 경우 0도가 온도의 완전한 부재를 의미하지 않으며, 온도 차이는 일정한 간격을 유지한다.
  • 비율 척도(Ratio Scale): 비율 척도는 등간 척도와 유사하게 수치 간의 차이를 비교할 수 있지만, 절대적 0의 개념이 존재하는 점에서 차이가 있다. 예를 들어, 소득, 몸무게, 나이와 같은 변수가 비율 척도로 측정된다. 비율 척도에서는 0이 '없음'을 의미하며, 비례 관계나 사칙연산이 가능하다. 예를 들어, 0의 소득은 소득이 전혀 없음을 의미하며, 100만 원과 50만 원은 두 배의 차이를 나타낸다.
• 측정과 척도의 중요성
   사회복지조사에서 측정과 척도는 연구의 신뢰도와 타당성을 확보하는 데 필수적인 역할을 한다. 연구자가 선택한 척도는 연구 목적과 가설에 맞게 적절히 선택되어야 하며, 올바른 척도를 사용할 경우 연구 결과의 해석과 적용이 보다 정확하고 일관성 있게 이루어진다.
  • 타당성과 신뢰성의 향상: 측정 도구의 타당도와 신뢰도를 높이기 위해서는, 척도 선택 시 각 척도의 특성을 고려해야 한다. 예를 들어, 추상적 개념을 측정할 때 명목 척도만으로는 충분한 자료를 확보하기 어려울 수 있으며, 서열 척도나 등간 척도를 통해 보다 세밀한 분석이 가능해진다. 비율 척도는 가장 정밀한 측정을 가능하게 하지만, 모든 개념이 비율 척도로 측정될 수는 없다.
  • 정확한 연구 결과 도출: 적절한 측정과 척도를 통해 얻어진 데이터는 연구자의 가설 검증과 결론 도출에 중요한 자료가 된다. 정확하고 일관된 측정을 통해 수집된 데이터는 연구 결과의 신뢰성을 높이며, 사회복지 정책 수립이나 프로그램 개발에 중요한 정보를 제공할 수 있다.

 

 사회복지조사에서 측정과 척도의 올바른 이해와 적용은 연구의 신뢰성과 타당성을 높이는 데 매우 중요한 역할을 한다. 연구자가 적절한 측정 도구와 척도를 선택하여 정확한 자료를 수집하고 분석할 수 있을 때, 보다 과학적이고 실질적인 연구 결과를 도출할 수 있다. 이러한 연구 결과는 사회복지 현장에서의 정책 개발과 실천에 중요한 기초 자료로 활용될 수 있으며, 궁극적으로 사회복지 대상자들의 삶의 질 향상에 기여하게 된다. 따라서 측정과 척도는 사회복지조사의 핵심 요소이며, 연구자는 이들의 중요성을 인식하고 신중하게 설계하고 적용해야 한다.

 

3. 측정 도구의 유형과 설계 방법

 측정 도구는 사회복지조사에서 연구자가 개념을 구체적으로 측정하기 위해 사용하는 수단이다. 측정 도구의 설계는 연구의 목적, 조사할 개념, 그리고 조사 대상에 따라 적절하게 이루어져야 한다. 연구자는 측정 도구의 설계에서 타당성과 신뢰성을 고려하며, 이를 통해 연구 대상의 속성을 정확하고 일관되게 측정할 수 있어야 한다. 측정 도구는 크게 양적 측정 도구와 질적 측정 도구로 구분되며, 각 도구는 특정 연구 목적에 맞게 설계된다.

 

• 측정 도구의 유형
   측정 도구는 크게 양적 도구(Quantitative Instruments)와 질적 도구(Qualitative Instruments)로 나뉜다. 각각의 유형은 연구자가 수집하고자 하는 자료의 성격에 따라 선택된다.
  • 양적 측정 도구
     양적 연구에서는 수량화 가능한 자료를 수집하기 위해 다양한 도구가 사용된다. 대표적인 양적 측정 도구는 다음과 같다.
    • 설문지(Questionnaires): 설문지는 가장 널리 사용되는 양적 측정 도구 중 하나로, 연구자가 사전 정의한 질문들을 작성하여 응답자로부터 답변을 얻는 방식이다. 설문지는 응답자가 문항에 대해 선택적 답변을 하거나 자신의 의견을 서술하게끔 한다. 설문지는 구조화된 형식으로 구성되며, 연구자의 의도에 맞는 측정을 가능하게 한다.
      • 설문지의 유형
        • 닫힌형 질문(Closed-ended Questions): 응답자가 제공된 선택지 중에서 답을 선택하는 방식으로, 주로 명목 척도 또는 서열 척도를 사용한다. 예: "귀하의 성별은 무엇입니까?" (1. 남성, 2. 여성).
        • 열린형 질문(Open-ended Questions): 응답자가 자유롭게 자신의 의견이나 생각을 작성하는 방식이다. 질적 데이터 수집이 가능하며, 보다 심층적인 답변을 얻을 수 있다. 예: "귀하가 사회복지서비스를 이용하면서 느낀 점은 무엇입니까?"
        • 리커트 척도(Likert Scale): 응답자가 특정 진술에 대해 얼마나 동의하거나 동의하지 않는지를 5점 또는 7점 척도로 응답하는 방식이다. 예: "이 서비스는 매우 만족스럽다" (1. 매우 동의하지 않음 - 5. 매우 동의함).
      • 인터뷰(Structured Interviews): 인터뷰는 조사자가 응답자와 직접 대면하거나 전화 등을 통해 미리 정해진 질문을 하는 방식으로, 구조화된 인터뷰는 주로 양적 연구에서 사용된다. 모든 응답자가 동일한 질문을 받으며, 비교적 일관된 자료를 수집할 수 있다.
      • 검사 도구(Tests): 특정한 심리적, 신체적 또는 지적 특성을 측정하기 위해 사용되는 도구로, 사회복지에서는 심리검사나 능력 검사가 자주 활용된다. 예를 들어, 우울증 척도(Beck Depression Inventory, BDI)나 자기효능감 척도(General Self-Efficacy Scale, GSE)가 여기에 해당된다.
      • 관찰 도구(Observation Tools): 연구자가 대상의 행동을 관찰하고 이를 기록하는 방식이다. 예를 들어, 아이들의 사회적 상호작용을 관찰하거나 특정 환경에서의 행동을 측정하는 데 사용될 수 있다. 관찰은 주로 행동 체크리스트(Behavior Checklist)를 통해 구조화된 방식으로 수행된다.
  • 질적 측정 도구
     질적 연구에서는 보다 심층적이고 복잡한 사회적 현상이나 개인의 경험을 이해하기 위해 다양한 질적 측정 도구가 사용된다. 이러한 도구는 숫자로 수량화하기 어려운 데이터를 수집하는 데 중점을 둔다.
    • 심층 면접(In-depth Interviews): 심층 면접은 개방형 질문을 통해 연구자가 응답자로부터 자세한 이야기를 이끌어내는 방법이다. 이를 통해 응답자의 가치관, 감정, 경험 등을 깊이 있게 탐구할 수 있다. 면접은 비구조화 또는 반구조화 방식으로 진행될 수 있으며, 사전에 정해진 질문이 없는 경우도 있다.
    • 참여 관찰(Participant Observation): 연구자가 조사 대상의 일상적인 환경에 직접 참여하여 그들의 행동을 관찰하는 방법이다. 이를 통해 연구자는 대상이 처한 상황에 대한 보다 깊은 이해를 얻을 수 있다. 참여 관찰은 질적 연구에서 주로 사용되며, 연구자는 그들의 주관적인 경험을 기록한다.
    • 포커스 그룹 인터뷰(Focus Group Interviews): 소수의 그룹을 대상으로 주어진 주제에 대해 집단 토론을 유도하는 방식으로, 참여자 간의 상호작용을 통해 보다 풍부한 데이터를 수집할 수 있다. 포커스 그룹 인터뷰는 다양한 의견을 동시에 수집할 수 있어 복합적인 주제에 대한 심층적 논의를 가능하게 한다.
    • 문서 분석(Document Analysis): 기존의 문서, 기록, 보고서 등을 분석하여 연구 자료로 활용하는 방법이다. 예를 들어, 기관의 운영 기록이나 정책 문서를 분석하여 사회복지 실천 현장을 연구할 수 있다.
• 측정 도구 설계 방법
   측정 도구의 설계는 연구의 목적과 대상, 그리고 측정하고자 하는 개념의 특성에 따라 결정된다. 타당성과 신뢰성을 확보하기 위한 적절한 도구 설계는 연구 결과의 질을 높이는 중요한 과정이다. 설계 방법은 다음과 같은 단계로 이루어진다.
  • 개념적 정의와 조작적 정의의 설정
     측정 도구를 설계하기 위해서는 먼저 측정하고자 하는 개념을 명확히 정의해야 한다. 개념적 정의는 연구자가 다루고자 하는 이론적 개념을 구체화하는 단계이다. 예를 들어, '사회적 지지'를 연구하려면, 이를 '타인으로부터 받는 정서적, 물질적 지원' 등으로 정의할 수 있다. 그 다음, 조작적 정의는 이 개념을 측정할 수 있는 구체적인 지표나 변수를 설정하는 단계이다. '사회적 지지'를 조작적으로 정의할 때는, '일주일에 친구나 가족과 만나는 횟수', '받은 도움의 정도' 등을 구체적인 문항으로 변환할 수 있다.
  • 타당성과 신뢰성 고려
     측정 도구는 연구자가 의도한 개념을 정확히 반영하고 일관성 있게 자료를 수집할 수 있어야 한다. 이를 위해 타당성(validity)과 신뢰성(reliability)을 고려해야 한다.
    • 타당도
      • 내용 타당도: 도구가 측정하고자 하는 모든 개념을 포괄하고 있는가를 평가한다. 설문 문항이 연구 주제를 충분히 반영하고 있는지 확인하는 것이 중요하다.
      • 구성 타당도: 도구가 측정하고자 하는 추상적 개념을 제대로 측정하고 있는지 평가한다. 이를 위해 전문가 검토, 요인 분석 등을 통해 척도가 의도한 대로 작동하는지 검증할 수 있다.
      • 기준 타당도: 도구의 결과가 이미 검증된 외부 기준과 얼마나 일치하는지를 평가한다. 예를 들어, 새로 개발된 우울증 척도의 결과가 기존의 검증된 우울증 척도와 높은 상관관계를 나타내는지를 확인할 수 있다.
    • 신뢰도
      • 내적 일관성 신뢰도: 도구 내의 문항들이 일관되게 측정되는지 평가한다. 크론바흐 알파(Cronbach's alpha)를 사용하여 신뢰도를 확인할 수 있다.
      • 재검사 신뢰도: 동일한 도구로 같은 대상에게 여러 번 측정했을 때 일관된 결과를 얻을 수 있는지 평가한다.
  • 문항의 작성
     문항은 연구자의 개념을 측정하는 구체적인 질문으로, 설문지나 인터뷰 도구에서 중요한 역할을 한다. 문항을 작성할 때는 다음 사항을 고려해야 한다.
    • 명확성: 문항은 응답자가 쉽게 이해할 수 있도록 명확하고 간결하게 작성해야 한다.
    • 편향 방지: 질문이 특정한 방향으로 응답자를 유도하지 않도록 중립적으로 작성해야 한다.
    • 응답 가능성: 응답자가 질문에 적절하게 답할 수 있는지, 그들의 경험이나 지식에 맞는 질문인지 고려해야 한다.
    • 척도 선택: 문항에 대해 적절한 척도를 선택해야 한다. 예를 들어, 서열을 평가할 때는 서열 척도를, 정도나 빈도를 평가할 때는 등간 척도나 비율 척도를 사용한다.
  • 사전 조사 및 도구 수정
     측정 도구가 설계된 후에는 사전 조사(Pilot Study)를 통해 도구의 타당성과 신뢰성을 검토하는 과정이 필요하다. 사전 조사를 통해 문제점을 발견하고 문항을 수정하거나 삭제할 수 있으며, 최종 도구를 완성하게 된다.

 

 측정 도구의 유형과 설계는 연구의 성공 여부를 좌우하는 중요한 과정이다. 양적 도구와 질적 도구 각각의 장단점을 고려하여 연구의 목적에 맞는 도구를 선택하고, 이를 타당하고 신뢰성 있게 설계하는 것이 핵심이다. 또한 문항 작성, 척도 선택, 사전 조사 등 각 단계를 철저하게 진행함으로써 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터를 수집할 수 있다.

 

4. 타당성과 신뢰성을 갖춘 측정 도구 설계의 필요성

 사회복지조사에서 측정 도구는 연구의 성공을 좌우하는 중요한 요소로, 연구자가 연구하고자 하는 개념을 정확하고 일관되게 수집하고 분석할 수 있는 기초를 제공한다. 측정 도구의 유형과 설계 방법은 연구의 목적과 특성에 따라 다양하게 선택되며, 적절한 도구의 선택은 연구 결과의 신뢰성, 타당성, 그리고 실효성을 크게 좌우한다. 특히, 사회복지 분야에서는 인간의 복잡한 삶의 질, 사회적 지지, 심리적 건강 상태 등과 같은 추상적 개념을 구체적으로 정의하고 이를 효과적으로 측정하는 것이 매우 중요하다. 이는 궁극적으로 사회복지 정책 및 실천의 기초 자료로 활용되어, 개인과 공동체의 복지 향상에 기여할 수 있다. 본문에서 살펴본 바와 같이, 측정 도구는 크게 양적 도구와 질적 도구로 구분된다. 양적 도구는 설문지, 구조화된 인터뷰, 검사 도구, 관찰 도구와 같이 수치화된 데이터를 수집하는 데 적합하며, 질적 도구는 심층 면접, 참여 관찰, 포커스 그룹, 문서 분석 등을 통해 심층적이고 맥락적인 데이터를 수집하는 데 사용된다. 양적 도구는 주로 통계적 분석을 통한 일반화된 결과를 도출하는 데 유리하며, 질적 도구는 대상의 경험과 맥락을 깊이 있게 이해하는 데 적합하다. 연구자는 연구 목적과 측정하고자 하는 개념에 따라 적절한 도구를 선택하고 설계해야 하며, 도구가 조사 대상의 특성에 부합하고 현실적인 상황에서 적용 가능한지 신중하게 검토해야 한다. 또한, 측정 도구의 타당성과 신뢰성 확보는 연구의 질을 높이기 위한 핵심 과정이다. 타당성은 측정 도구가 연구자가 의도한 개념을 얼마나 잘 반영하는지를 평가하며, 신뢰성은 도구가 일관된 결과를 도출하는지를 평가한다. 연구자가 측정 도구를 설계할 때는 개념적 정의와 조작적 정의를 명확히 하고, 각 문항이 측정하고자 하는 개념을 정확히 반영할 수 있도록 신중하게 설계해야 한다. 또한, 척도의 선택은 응답자가 쉽게 이해할 수 있으며 동시에 정확한 측정이 가능하도록 이루어져야 한다. 이 과정에서 사전 조사는 도구의 문제점을 조기에 파악하고 이를 수정·보완하는 중요한 기회로 작용하며, 이를 통해 연구 결과의 신뢰성과 타당성을 높일 수 있다. 결론적으로, 사회복지조사에서 측정 도구의 설계는 연구의 전반적인 성공에 중요한 영향을 미치는 과정으로, 연구자는 연구 목적과 대상에 맞는 도구를 신중하게 선택하고 설계해야 한다. 연구자가 올바른 측정 도구를 활용하면, 사회복지 현장에서 실천적 결정을 내리기 위한 신뢰할 수 있는 자료를 확보할 수 있다. 이 자료는 사회복지 정책 개발, 프로그램 평가, 서비스 제공의 효율성을 높이는 데 중요한 기초 자료로 사용되며, 궁극적으로 사회복지 분야에서 대상자의 복지 향상에 기여한다. 따라서 측정 도구의 설계와 적용은 사회복지 실천 현장에서 중요한 역할을 하며, 연구자는 이를 통해 보다 과학적이고 체계적인 연구를 수행할 수 있다.